OpenAI Agents SDK 介绍
开源主页：https://github.com/openai/openai-agents-python
官方文档：https://openai.github.io/openai-agents-python/
官方示例代码：https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples
2025年3月11日，OpenAI再次引爆业界，正式推出了全新的开发者工具，其中核心亮点便是全新开源的Agents SDK。这款SDK与全新的Responses API深度融合，共同为构建具备复杂任务处理能力的AI代理（Agent）提供了强大支持，标志着AI应用开发进入了一个全新阶段。
官方发布介绍视频
视频内容总结：
过去，开发AI智能体时，开发者通常需要自己拼凑不同的API，不仅麻烦，效率也低。OpenAI新推出的三个内置工具有效解决了这些痛点：
第一，Web Search工具，让AI智能体能够实时搜索网络，获取最新的事实信息，回答更准确。
第二，File Search工具，升级后支持元数据筛选和直接访问向量数据库，更好地利用企业或个人私有数据，轻松实现知识检索（RAG）功能。
第三，Computer Use工具，能控制电脑自动执行任务，甚至操作没有API的旧软件，实现复杂任务自动化。
OpenAI同时还推出了全新的Responses API，不仅能支持多轮对话，还能同时调用多个工具，简化复杂流程，提升效率。它将在未来逐步替代Assistant API（计划于2026年停止服务）。
此外，OpenAI的开源智能体编排框架Swarm现已正式升级为Agents SDK，更适合生产环境，支持智能体间的协作、任务交接、流程监控和追踪，开发者只需几行代码就能构建强大的多智能体系统。
AI超元域的介绍
链接：https://www.aivi.fyi/aiagents/introduce-agents-SDK
任务编排
在过去，开发者为了让AI能够自动执行多步骤任务，往往需要分别调用多个API并自行编写繁琐的协调逻辑。而全新的Agents SDK正是为了解决这一痛点而生。它采用开源多智能体工作流编排框架，能够轻松定义Agent角色和工具，支持单Agent和多Agent间的智能切换，让整个任务执行过程更高效、更安全。
Responses API
Responses API：整合多工具接口，打造高效基石
与Agents SDK配套的还有全新推出的Responses API。这款API融合了Chat Completions API的简洁性和Assistants API的工具调用能力，开发者仅需一次API调用，即可同时利用多种工具进行任务处理。内置的工具包括：
- Web搜索工具：基于最新GPT-4o和GPT-4o-mini模型，实时抓取互联网数据，并提供清晰引用。
- 文件搜索工具：通过向量存储和元数据过滤，快速从海量文档中检索关键信息。
- 计算机使用工具：赋能Operator模型，实现鼠标、键盘等操作的自动化执行。
- 这种一体化设计大大降低了开发门槛，让复杂的多步骤任务变得前所未有的简单。
Agent元年
虽然Agent是很早就有的概念，但从此以后才会大放光彩。
OpenAI此次工具集的发布不仅仅是技术上的突破，更预示着AI代理将成为各行各业提升生产力的重要工具。无论是客户支持自动化、多步研究、内容生成、代码审查还是销售线索挖掘，Agents SDK和Responses API都为开发者提供了灵活、可扩展的解决方案。
例如，在电商领域，开发者可以构建一个“个人造型师”Agent：首先通过文件搜索工具获取用户的穿衣偏好数据，再利用Web搜索工具推荐附近的商店，最后通过计算机使用工具完成在线购物下单。如此一来，从推荐到购买，再到售后服务，整个流程都能实现自动化协同，极大提升用户体验和运营效率。
正如OpenAI首席产品官Kevin Weil所言：“2025年将是AI智能体爆发的一年。”此次发布不仅回应了业界对智能体技术的期待，也展示了OpenAI在推动AI应用落地方面的坚定决心。随着更多企业和开发者借助这些新工具进行创新，我们有理由相信，未来的数字工作场景将因AI代理的广泛应用而焕发全新活力。
OpenAI的全新Agents SDK和Responses API无疑为AI代理的研发和部署开辟了一条全新且高效的道路。随着这些工具的普及，传统人工智能应用的边界将不断被突破，未来的工作模式也将因此发生深刻变革。
代码示例
链接里面有使用SDK的示例代码，可以详细看看。